Data science studieren – Das musst du wissen

Das Studium Data Science lehrt dich alles, was du wissen musst, um die Analyse und Auswertung von Daten vorzunehmen. Ohne Frage ist diese Rolle im Informationszeitalter von höchster Bedeutung und du als Datenspezialist nahezu überall gefragt. Was genau du während des Data Science Studiums lernst, was du dafür mitbringen musst und welche Perspektiven sich damit für dich eröffnen, erfährst du hier.

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Data Science studieren – Das solltest du mitbringen

Auf formeller Seite gibt es für dich zwei Möglichkeiten, um für ein Data Science Bachelor-Studium zugelassen zu werden. Die erste ist der klassische Einstieg in das Studium nach Erwerb der Hochschulreife. Wenn du also das Abitur, Fachabitur oder die Fachoberschule erfolgreich absolviert hast, kannst du grundsätzlich mit dem Studium loslegen. Der zweite Weg, der kein Abitur voraussetzt, führt über anderweitige berufliche Qualifikationen.

Dafür musst du zum einen eine mindestens zweijährige Berufsausbildung mit anschließenden 3 Jahren Berufserfahrung vorweisen können, zum anderen deinen Meisterbrief bzw. eine gleichwertige Fortbildungsmaßnahme in der Tasche haben. Darüber hinaus wirst du dich einem Test deiner Englischkenntnisse unterziehen lassen müssen. Ist das aller erfüllt bzw. erledigt, kannst du auch ohne Abitur Data Science studieren.

Die Erfüllung der formellen Voraussetzungen ist aber nur die eine Sache. Spaß und ein gewisses Talent im Umgang mit Mathematik und Informatik sind essentiell, um erfolgreich durch das Data Science Studium zu kommen. Das gilt natürlich nicht nur für den Bachelor-, sondern auch für den Masterstudiengang.

Wer Data Science im Master studieren möchte, hat etwas schwierigere formelle Hürden zu meistern. Du brauchst natürlich einen thematisch relevanten Bachelor-Abschluss. Dieser sollte mindestens eine befriedigende Endnote aufweisen, da dies oft als Anforderung für den Master in Data Science gestellt wird.

Darüber hinaus ist es meist Pflicht, mindestens ein Jahr qualifizierender Berufserfahrung, etwa in Form eines Praktikums oder einer Anstellung als Werkstudent, vor Studienbeginn absolviert zu haben.

Studieninhalte im Bachelor

Wenn du dich dazu entscheidest, Data Science zu studieren, kommt in der Anfangszeit des Bachelor-Studiengangs eine ganze Menge an Grundlagenvermittlung auf dich zu. Das bedeutet in der Praxis, dass die ersten zwei bis drei Semester vorwiegend durch Mathematik, Datenwissenschaft und Statistik geprägt sein werden. Diese Aspekte werden im weiteren Verlauf vertieft, häufig durch anspruchsvolle Projekte, die du in einer Gruppe oder Eigenregie durchführen musst.

Besonders spannend am Data Science Studium sind die Spezialisierungen, die im letzten Drittel des Studiums auf dich zukommen werden. Hier stehen dir viele Möglichkeiten zur Auswahl, aus denen du insgesamt drei auswählen kannst.

Eine beliebte Wahl ist die Vertiefung im Bereich Data Engineering, die sich mit der Infrastruktur rund um den Datenverkehr befasst. Ebenfalls sehr bewährt hat sich die Spezialisierung auf Data Analysis, die sich, wie der Name bereits erahnen lässt, mit der Auswertung von komplexen Datensätzen beschäftigt und dir die dafür notwendigen Fertigkeiten nahe bringt.

Zu diesen zwei routinierten Möglichkeiten gesellen sich noch die modernen Spezialisierungen AI Specialist und Autonomous Driving, die selbstredend von immenser Wichtigkeit in der nahen und fernen Zukunft sein werden, und die Felder Automation and Robotics und Smart Factory, die sich mit der Implementierung und Verbesserung von Robotern und autonomen Prozessen innerhalb der Produktion auseinandersetzen.

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Die Inhalte des Masterstudiums

Das Masterstudium Data Science setzt den Fokus darauf, dir die praktischen Kompetenzen zu vermitteln, um komplexe Probleme sicher lösen zu können. Dabei wird höchster Wert darauf gelegt, dass dieser Ansatz auch zeitgemäß und unter aktuellen Bedingungen durchgeführt wird, um dich bestens für die Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt vorzubereiten.

Auch das Masterstudium glänzt mit einem breiten Spektrum an spannenden Spezialisierungsmöglichkeiten. Hier finden wir zunächst erneut Data Engineering wieder, was sich auch im Master wieder mit der Infrastruktur rund um Datenverkehr, -schutz und -verwaltung beschäftigt. In der Vertiefung zum Data Science Specialist lernst du das modernste Know-How im Bezug auf die Optimierung und Vernetzung der neuesten Produktionsvorgänge.

Technical Project Lead ist als Spezialisierung für dich geeignet, wenn du Interesse daran hast, in Zukunft Projekte im IT-Bereich oder in Verbindung damit zu planen und zu leiten.

Eine ganz neue Richtung kannst du als Business Analyst einschlagen. Hier geht es um die Aufbereitung von Daten und deren Implementierung innerhalb neuer Geschäftsstrategien. Die Spezialisierung auf Angewandtes Autonomes Fahren lehrt dich die neusten Kenntnisse rund um selbstfahrende Fahrzeuge und die komplexe Datenstruktur, die sich dahinter verbirgt.

Gibts es Data Science auch als Fernstudium?

Wenn du Data Science studieren möchtest und dir ein Fernstudium mehr zusagt, als ein Studium der herkömmlichen Art, haben wir gute Neuigkeiten für dich. Den Bachelor-Studiengang gibt es an gleich zwei Fernschulen: Der IUBH und der AKAD. Dabei handelt es sich in beiden Fällen um hervorragende Fernuniversitäten, die dir ein umfangreiches Gesamtpaket zusätzlich zu einem wertigen Studium bieten. Im grundlegenden unterscheiden sich die beiden angebotenen Studiengänge nicht wesentlich voneinander:

Die angebotenen Zeitmodelle und der Ablauf des Studiums sind sich sehr ähnlich, mit der Ausnahme des über 72 Monate ausgelegten Models an der IUBH, dass für einige möglicherweise einen entscheidenden Grund für die Wahl dieser Schule darstellt. Die IUBH ist zudem etwas günstiger und bietet mehr Möglichkeiten der Spezialisierung.

Mit der IUBH geht es hier auch gleich nochmal weiter, da die Fernschule derzeit der einzige Anbieter eines Master-Fernstudiums für Data Science ist. Auch hier wird dir ein hochwertiges Studium angeboten, dass sich durch mehrere mögliche Zeit- und Kreditierungsmodelle sehr flexibel an deine Bedürfnisse anpassen lässt. Die Anzahl der angebotenen Spezialisierungsmöglichkeiten kann sich an der IUBH darüber hinaus auch mehr als sehen lassen.

So viel Verdienst du als Data Scientist

Das Berufsbild des Data Scientist hat gerade in den USA medial in den letzten Jahren einen ordentlichen Push erleben dürfen. Dabei wird, neben der hohen und stetig wachsenden Priorität dieser Tätigkeit, der Fokus oft auf die dortigen Gehälter gelegt. So liest und hört man gerne mal etwas von Zahlen von bis zu 120.000 US-Dollar im Jahr.

Wenn du Data Science studieren und im Anschluss hier in Deutschland arbeiten möchtest, müssen wir dir diesbezüglich ein bisschen den Wind aus den Segeln nehmen, da sechsstellige Gehälter für Data Scientists hier eher eine Seltenheit sind.

Allerdings liegt der Durchschnitt hierzulande mit rund 61.000€ Jahresgehalt keinesfalls tief. Bei einigen großen Unternehmen lässt sich in diesem Beruf auch locker die 70.000er Marke knacken, wie z.B. bei Siemens oder BMW. Volkswagen zahlt seinen Datenspezialisten beispielsweise sogar über 90.000€ im Jahr.

Bei all diesen Zahlen darfst du natürlich nicht vergessen, dass Gehalt alleine nicht alles ist. Als Data Scientist hast du jedoch Möglichkeiten wie kaum ein anderer, wenn es um die Auswahl gleichermaßen spannender als auch lukrativer Anstellungen geht – du wirst also mit ziemlicher Sicherheit die optimale Stelle für dich finden.

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